线性回归方程公式是什么

线性回归方程公式是：

y = mx + b

其中：

• y 是因变量
• x 是自变量
• m 是斜率
• b 是截距

线性回归方程是用来描述因变量和自变量之间的线性关系的。斜率表示因变量随自变量变化的速率，截距表示因变量在自变量为 0 时的值。

线性回归方程可以用来预测因变量的值。给定自变量的值，我们可以使用线性回归方程来计算因变量的预测值。

线性回归方程也可以用来解释因变量和自变量之间的关系。通过分析斜率和截距，我们可以了解到因变量随自变量变化的趋势和规律。

线性回归方程是统计学中常用的回归模型之一。它简单易懂，应用广泛。在实际生活中，线性回归方程可以用来解决各种各样的问题，例如：

• 预测销售额
• 评估广告效果
• 分析客户行为
• 预测股票价格

线性回归方程是一个非常有用的工具，可以帮助我们了解数据之间的关系，并做出预测。